前五节你读完了——但"读完"和"会用"之间隔着一个太平洋。
这一节不教新东西。给你一面镜子，看看你照出来的样子跟你想的是不是一样。
一、四级段位自测
先看描述，找到你最有共鸣的那一层。诚实点——不要看"我想成为哪一层"，看你现在实际在用的是哪一层。
你的提示词模式："帮我写个XX""分析一下XX""给我几个XX"
- 你像在用搜索引擎——输入关键词，期望AI给出最好的答案
- AI输出不满意时，你的做法是换一个问法重新问，或者放弃
- 你不知道"角色设定"和"格式控制"是什么，或者知道但从来不主动用
- 你经常觉得"AI也不过如此"
典型特征：一条指令搞定所有需求。输出看运气，运气不好怪AI。
你的提示词模式："你是一个XX，请用XX格式，帮我写一份XX"
- 你知道要给AI设定角色，大部分时间会加
- 你知道要控制输出格式，至少会指定"用表格"或"列清单"
- 你开始注意指令的结构化，但经常忘记加上下文和限制条件
- AI输出不满意时，你会改指令，但改法是"重新写一条"，不是"迭代优化"
典型特征：知道该做什么，但没有形成习惯。偶尔惊艳，大部分时间将就。
你的提示词模式：六要素模板 + 迭代循环
- 你已经把角色+任务+输出+限制+上下文+示例当作默认配置
- 你接受第一版输出只是起点，你的核心技能是"迭代"——一次改一个维度，逐步逼近
- 你遇到跑偏能快速识别错误模式：太泛→加限制、格式乱→定结构、瞎编→锚定来源
- 你知道什么时候该控制、什么时候该放——创意任务给空间，分析任务给框架
典型特征：不是每条指令都完美，但你总能通过2-3轮迭代把输出修到满意。
你的提示词模式：多步骤编排 + 任务拆解 + 工具组合
- 你把复杂任务拆成多个子任务，每个子任务用一条指令完成，前一条输出是后一条的输入
- 你知道AI的能力边界——什么该交给AI、什么该用其他工具——不硬撑
- 你会在不同AI模型、不同工具之间切换，让每个工具做它最擅长的事
- 你不仅自己能用好AI，还能把你的方法教给别人
典型特征：你不是在"用AI"，你是在"导一个AI团队"。
二、实战自测题
以下五道题，不要脑内回答，动手做一遍。用时约15分钟。
📝 自测题一：指令改写
题目：以下是一条原始需求——"帮我分析一下上个月的销售数据"。请写出你给AI的完整指令，你可以在不改动这句话的前提下，补充任何你需要补充的信息。
提示：假设你自己是一家小公司的老板，手上有上个月的销售Excel。老板想知道：哪个品类卖得最好、哪个下滑了、问题可能出在哪。
评估标准：L1只写了原句；L2加了角色和格式；L3加了上下文和限制；L4拆成了多步。📝 自测题二：迭代优化
题目：你让AI"写一篇关于AI在制造业落地的文章"。AI给了你一篇2000字的通用行业分析，读起来像百度百科的AI词条。请给出你下一步的修正指令（只能改一次）。
L1会重写原指令；L2会加"写具体一点"；L3会指出具体问题+给修正方向；L4会拆任务。📝 自测题三：错误诊断
题目：你给了AI一份详细的数据，让它写分析报告。AI输出了一份报告，但里面编了一个数据——这个数据你根本没给它，它自己"推断"出来的。请问：这是哪种陷阱？你的修正指令怎么写？
这题考你对第五节的掌握——陷阱识别+修正策略。📝 自测题四：任务拆解
题目：老板让你"策划一个客户答谢活动"。这个任务太大了，AI做不好。请把这个任务拆成至少3个子任务，每个子任务写一条指令框架（角色+任务+输出）。
L1会直接让AI策划；L2会给角色和格式；L3会拆2-3步；L4会拆4步以上，且每步的输出是下一步的输入。📝 自测题五：工具决策
题目：以下三个任务，哪个适合用AI做？哪个不适合？为什么？
- "计算公司Q1到Q2的收入增长率，精确到小数点后两位"
- "写一封给客户的活动邀请邮件"
- "预测下个季度的市场需求变化"
三、评分参考
按题目对照你的段位
| 段位 | 自测题一 | 自测题二 | 自测题三 | 自测题四 | 自测题五 |
|---|---|---|---|---|---|
| L1 | 直接复制原句 | 重写原指令 | 看不出问题 | 一条指令解决 | 认为都适合AI |
| L2 | 加了角色和格式 | 说"写具体一点" | 说"别编数据" | 加了角色 | 能分出一两个 |
| L3 | 六要素填充 | 指问题+给方向 | 识别+加锚定指令 | 拆2-3步有结构 | 正确分配合适工具 |
| L4 | 拆成多步编排 | 拆任务重做 | 加排除条件+锚定 | 4步以上有逻辑链 | 清楚解释边界原因 |
四、怎么提升
知道自己在哪一层之后，进阶路径很清楚：
- L1 → L2：养成两个习惯——每次写指令都加一个角色、指定一个输出格式。不需要完美，只需要形成条件反射。坚持两周，自然进入L2。
- L2 → L3：核心是"迭代意识"。接受第一版不完美，练习一次只改一个维度。每次拿到AI输出，不要急着"重新写"，先找出最需要修正的那个维度是什么。
- L3 → L4：核心是"编排思维"。不再思考"怎么写一条好指令"，而是思考"这个任务需要几步完成"。从一条指令升级到一套流程。同时开始建立你的工具集——知道每个AI模型/工具的长板和短板。
最后的忠告
段位不是终点，是起点。L4不是"毕业"，是"可以毕业了"——你不再需要这个课题教你怎么用AI，你已经能自己探索了。而这正是这个课题的最终目标。
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