一、责任归属
AI犯错谁负责？这不是一个技术问题，是一个法律和伦理问题。
- AI厂商责任：产品缺陷导致的问题，厂商负责
- 使用者责任：人错误使用了AI，人负责
- 共同责任：AI建议+人决策，责任如何划分？
二、透明度
AI做决策的过程应该是可追溯、可解释的。当AI说"不推荐这个治疗方案"时，我们需要知道为什么。
三、公平性
AI的训练数据可能包含偏见。如果AI在招聘、贷款审批、司法判决中使用了含有偏见的数据，结果就是不公平的。
四、可控性
人类必须保留最终的控制权。AI可以辅助决策，但关键决策的最终决定权应该在人类手中。
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