一、为什么需要数据闭环
没有数据闭环的AI系统是"一次性"的。它不会因为使用而变好，甚至可能因为数据漂移而变差。
二、闭环设计三要素
- 采集：记录每一次AI的输入、输出、用户行为（有无修改、是否满意）
- 评估：定期分析采集的数据，找出高频错误、低置信度场景
- 回馈：把分析结果用于改进提示词、调整模型参数、更新规则库
三、DEHERMES的实践
手写订单识别系统就是数据闭环的典型案例。每次用户确认或修正识别结果，都进入映射规则库。每修正一次，系统就更准确一次。
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