陷阱一：过度设计——一开始就想搭建完美的系统。应该从原型验证开始。

陷阱二：忽略反馈层——系统没有数据闭环，永远停留在初始水平。

陷阱三：混清确定性层和增强层——该用代码的逻辑用了AI，该用AI的硬写规则。

陷阱四：一次性思维——把AI系统当项目做，而不是当产品做。

陷阱五：不做降级设计——AI挂了系统就瘫痪。关键流程必须有降级方案。

陷阱六：忽视生成说明——系统可维护性差，几个月后没人知道当时为什么这么设计。

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